Agentic AI & LLM-Integration Agentic AI & LLM integration
AI, die live geht und bleibt. Der Unterschied zwischen Prototyp und Produktion liegt nicht im Modell, sondern im Engineering drumherum: Evaluation, die mitläuft. Tools, die Verträge einhalten. Observability für nicht-deterministische Systeme. Wir bauen Agenten, die auch nächstes Quartal noch das tun, was sie tun sollen. AI that goes live and stays. The gap between prototype and production isn't the model. It's the engineering around it: evaluation that runs in parallel. Tools that honor their contracts. Observability for non-deterministic systems. We build agents that still work next quarter.
- › Multi-Agent-Orchestrierung mit klarer Rollenverteilung statt Solo-LLMs für alles Multi-agent orchestration with clear role separation, not solo LLMs doing everything
- › Agentic Retrieval: Werkzeuge, die Kontext aktiv finden, statt statischem RAG Agentic retrieval: tools that find context actively, instead of static RAG
- › Eval-Suites über Produktionsdaten: Golden Sets, die mit dem System mitwachsen Eval suites over production data: golden sets that grow with the system
- › Tool-Schemas als Vertrag: strukturierte Outputs, nicht geparste Freitexte Tool schemas as contract: structured outputs, not parsed freeform text
- › Observability für nicht-deterministische Systeme: Spans, Kosten, Evals im laufenden Betrieb Observability for non-deterministic systems: spans, costs, evals in production